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在抗擊新冠肺炎疫情中，醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值凸顯，但要全方位發(fā)揮價(jià)值和功用，仍有諸多難題待解。

傳染病的科研、診療、防控等防疫體系的建立，可以覆蓋到各級(jí)醫(yī)院和社區(qū)，進(jìn)行網(wǎng)格化管理，把疾病篩查、防控、病人管理關(guān)口下沉到基層；疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等公共衛(wèi)生防疫體系直接影響防疫效果；面向公共衛(wèi)生的重大風(fēng)險(xiǎn)研判、評(píng)估、決策、防控的研究可以將疫情從源頭控制住。

此次新冠肺炎疫情屬于呼吸系統(tǒng)疾病，呼吸系統(tǒng)疾病由于發(fā)病率高、疾病負(fù)擔(dān)重、對(duì)人口健康威脅大等緣故，已成為全球性醫(yī)療保健與公共衛(wèi)生的重要問題。

中國工程院院士、國家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心主任鐘南山對(duì)包括21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道在內(nèi)的記者表示，中國在新冠肺炎疫情的防治上取得了階段性成績，疫情在今年2月底、3月初就基本得到控制，這主要是以預(yù)防為主的指導(dǎo)思想起到了重要作用，其中醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能也在新冠肺炎的預(yù)防控制和治療中起到了重要作用。

他舉例稱，柳葉刀雜志發(fā)表的權(quán)威文章曾預(yù)測(cè)中國最高的患病人數(shù)達(dá)到17萬，而他們的團(tuán)隊(duì)利用人工智能進(jìn)行預(yù)測(cè)，并把政府干預(yù)、春節(jié)人流等正負(fù)面因素加入分析，建立的模型預(yù)測(cè)最高應(yīng)該是6萬到7萬人，與真實(shí)數(shù)據(jù)非常接近。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)迎春

疫情之后醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重視程度提升同時(shí)，伴隨著新基建的大幕拉開，醫(yī)療大數(shù)據(jù)也迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院公開資料，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)療、健康管理、公共衛(wèi)生應(yīng)急、防疫等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。以醫(yī)療大數(shù)據(jù)支柱產(chǎn)業(yè)來測(cè)算，可以帶動(dòng)萬億市場(chǎng)規(guī)模。

《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》明確將發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)作為“健康中國”建設(shè)五大任務(wù)之一，并提出將健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為國民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。2020年健康服務(wù)業(yè)總規(guī)模達(dá)到8萬億，到2030年達(dá)到16萬億，全年GDP占比超過10%。

而新基建項(xiàng)目成為未來增長點(diǎn)，醫(yī)療信息化重視程度升高，新基建模式逐漸形成；國家將加大電子病歷、智慧醫(yī)院、DRG等院內(nèi)信息化的建設(shè)，涉及到醫(yī)聯(lián)體、新型縣域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系等新模式建設(shè)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)的接受程度在逐步提高。

對(duì)比疫情前后的認(rèn)知變化，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步認(rèn)可，公共衛(wèi)生管理逐步受到重視，醫(yī)療重心往疾病預(yù)防靠攏。

廣州天鵬計(jì)算機(jī)科技有限公司董事長陸廣林向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，本次疫情給醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的啟示聚焦在，需要重視醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建設(shè)，打破各種政策和行業(yè)壁壘，幫助政府、醫(yī)院決策，同時(shí)真正有效地幫助醫(yī)護(hù)人員和患者進(jìn)行數(shù)字化的健康管理。

重慶兩江新區(qū)、廣州呼吸健康研究院、天鵬大數(shù)據(jù)也共同打造天鵬健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)及人工智能應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)項(xiàng)目。憑借國家級(jí)呼吸系統(tǒng)疾病大數(shù)據(jù)中心建設(shè)已形成成熟的產(chǎn)品解決方案和落地示范，依托廣州呼吸健康研究院的行業(yè)地位和影響力，面向區(qū)域龍頭醫(yī)院進(jìn)行拓展。

由龍頭醫(yī)院提供專業(yè)支持，從呼吸領(lǐng)域切入，共同推進(jìn)醫(yī)學(xué)?？拼髷?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，形成可落地的臨床、科研、公衛(wèi)應(yīng)急、傳染病防疫的綜合應(yīng)用，并逐步開展面向政府、醫(yī)院和患者的數(shù)據(jù)運(yùn)營。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)尚處于起步階段，基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)是醫(yī)院和政府剛需，占據(jù)主要市場(chǎng)份額。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的建設(shè)呈現(xiàn)專科化和區(qū)域化趨勢(shì)。一方面為了滿足醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)深度和精準(zhǔn)度的要求，需要從?？茖２∵M(jìn)行數(shù)據(jù)采集和治理；另一方面，配合醫(yī)改的資源下沉要求，要以區(qū)域?qū)？拼髷?shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)作為基礎(chǔ)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)l(fā)揮重要作用?；卺t(yī)療、輿情，疾控，應(yīng)急、公共安全，電信等數(shù)據(jù)的融合，改變現(xiàn)有醫(yī)防分裂的問題，建立預(yù)防性的基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)衛(wèi)生防疫及綜合應(yīng)急基礎(chǔ)設(shè)施。國家將重點(diǎn)建設(shè)新一代公衛(wèi)應(yīng)急和防疫平臺(tái)。

數(shù)據(jù)變現(xiàn)商業(yè)模式尚處于探索階段，基于專科大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和面向?qū)？苹颊叩拇蠼】捣?wù)是主要方向。目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)尚處于起步階段，基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)是醫(yī)院和政府剛需，占據(jù)主要市場(chǎng)份額。

行業(yè)痛點(diǎn)難點(diǎn)待解

另一方面醫(yī)療大數(shù)據(jù)也同樣發(fā)展瓶頸眾多，標(biāo)準(zhǔn)化、多元化、數(shù)據(jù)安全等問題成為制約發(fā)展關(guān)鍵。

從政府層面，需要逐步將醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源進(jìn)行儲(chǔ)備；需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享；政府需要有效的監(jiān)管和決策的平臺(tái)與工具等；從醫(yī)院層面，存在數(shù)據(jù)多源異構(gòu)難匯集、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)未達(dá)到應(yīng)用級(jí)水平、缺乏大數(shù)據(jù)處理和AI技術(shù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化和自然語言處理，無法有效利用大數(shù)據(jù)；從患者層面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)源自患者，理應(yīng)回歸患者，但目前患者并未能及時(shí)得到自己的數(shù)據(jù)和有效指導(dǎo)健康管理，存在患者端的痛點(diǎn)。