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1.本發(fā)明涉及/02領(lǐng)域，具體為一種基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的農(nóng)業(yè)種植管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

2.農(nóng)業(yè)種植包括各種農(nóng)作物、林木、果樹(shù)、花草、藥用和觀賞等植物的種植栽培，但是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植整個(gè)種植過(guò)程的操作都是基于種植人員的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行的，農(nóng)業(yè)種植指導(dǎo)方案需要技術(shù)老師采集相關(guān)數(shù)據(jù)后，提供相應(yīng)的農(nóng)業(yè)種植指導(dǎo)方案，耗費(fèi)人力，時(shí)間較長(zhǎng)，效率較低，而且種植應(yīng)用技術(shù)和種植檢驗(yàn)均是由人的大腦進(jìn)行輸入、轉(zhuǎn)化、存儲(chǔ)并輸出，無(wú)法對(duì)后續(xù)的種植提供有效的借鑒經(jīng)驗(yàn)。

3.隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)的廣泛推廣應(yīng)用，智慧農(nóng)業(yè)逐步成為當(dāng)今農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向和趨勢(shì)，中國(guó)專(zhuān)利公開(kāi)了一種基于互聯(lián)網(wǎng)及人工智能的農(nóng)業(yè)種植農(nóng)藥開(kāi)方方法及系統(tǒng)，主要通過(guò)采用互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)將農(nóng)藥施用的大數(shù)據(jù)和實(shí)際農(nóng)田及農(nóng)田管理者進(jìn)行有效融合以對(duì)種植者提供相應(yīng)的指導(dǎo)，但是農(nóng)業(yè)種植過(guò)程中農(nóng)藥的使用僅為一方面，應(yīng)用范圍比較局限。中國(guó)專(zhuān)利公開(kāi)了一種基于互聯(lián)網(wǎng)及智能的農(nóng)業(yè)種植管理系統(tǒng)，主要針對(duì)農(nóng)作物種植區(qū)，農(nóng)作物種植監(jiān)控以及農(nóng)作物種植設(shè)備，通過(guò)監(jiān)控的設(shè)置以獲得農(nóng)作物的相應(yīng)信息進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控管理，然而農(nóng)作物或者植物在種植過(guò)程中的生長(zhǎng)趨勢(shì)或者各種問(wèn)題無(wú)法通過(guò)視頻監(jiān)控進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別和判斷，容易造成特征的丟失及問(wèn)題的忽略，嚴(yán)重影響后續(xù)種植方案的準(zhǔn)確性和匹配度。

4.因此，提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的農(nóng)業(yè)種植管理系統(tǒng)及方法，保證智慧農(nóng)業(yè)在向著高度自動(dòng)化、高效管理化發(fā)展的同時(shí)，創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植過(guò)程中涉及到的供應(yīng)商、作物專(zhuān)家、農(nóng)田管家、種植者的聯(lián)動(dòng)，以充分利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，將作物專(zhuān)家的種植技術(shù)和種植經(jīng)驗(yàn)人工智能化，進(jìn)一步通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，最大程度地為種植者提供準(zhǔn)確度高、效率高、需求滿(mǎn)足度高的農(nóng)業(yè)種植指導(dǎo)方案和高匹配度的種植服務(wù)清單，提高農(nóng)業(yè)種植管理效率，保證農(nóng)業(yè)種植達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)產(chǎn)量、品質(zhì)，這具有非常高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和商業(yè)應(yīng)用潛力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

5.為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的農(nóng)業(yè)種植管理系統(tǒng)及方法，至少包括供應(yīng)商終端、作物專(zhuān)家終端、人工智能終端、農(nóng)田管家終端、種植者終端。

6.本發(fā)明另一方面提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的農(nóng)業(yè)種植管理系統(tǒng)及方法，至少包括以下步驟：

7.(1)通過(guò)農(nóng)田管家終端配合種植者終端準(zhǔn)確采集種植作物需求數(shù)據(jù)；

8.(2)通過(guò)作物專(zhuān)家終端將作物生長(zhǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)化定義；

9.(3)通過(guò)人工智能終端將步驟(1)中采集的種植作物需求數(shù)據(jù)和步驟(2)采集的作

物生長(zhǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建立作物生長(zhǎng)模型；

10.(4)通過(guò)人工智能終端持續(xù)收集地區(qū)歷史種植樣本數(shù)據(jù)建立地區(qū)歷史種植樣本數(shù)據(jù)庫(kù)；

11.(5)人工智能終端根據(jù)作物生長(zhǎng)模型、地區(qū)歷史種植樣本數(shù)據(jù)庫(kù)和供應(yīng)商終端提供的供應(yīng)鏈商品及農(nóng)活服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能開(kāi)方，提供地塊級(jí)作物種植技術(shù)服務(wù)方案及服務(wù)清單；

12.(6)種植者通過(guò)種植者終端獲得智能化種植管理服務(wù)及服務(wù)清單，智能化管理服務(wù)過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行保留并持續(xù)收集得到地塊級(jí)可追溯農(nóng)產(chǎn)品種植記錄。

13.優(yōu)選的，所述步驟(1)中種植作物需求數(shù)據(jù)至少包括種植者習(xí)慣數(shù)據(jù)、地塊相關(guān)數(shù)據(jù)、種植作物品種數(shù)據(jù)、種植作物目標(biāo)數(shù)據(jù)；優(yōu)選的，所述步驟(1)中種植作物需求數(shù)據(jù)的采集是基于gps坐標(biāo)對(duì)地塊、地形、天氣、土壤、種植作物及品種、種植習(xí)慣、歷史投入產(chǎn)出、病蟲(chóng)草害、作物長(zhǎng)勢(shì)等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；進(jìn)一步優(yōu)選的，所述步驟(1)中種植作物需求數(shù)據(jù)還包括地塊級(jí)可追溯農(nóng)產(chǎn)品種植記錄人工智能問(wèn)診系統(tǒng)，每個(gè)作物季結(jié)束基于農(nóng)戶(hù)地塊，種植作物自動(dòng)進(jìn)行歸納、對(duì)比形成數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行記憶存儲(chǔ)與機(jī)器學(xué)習(xí)，不斷更新并擴(kuò)大樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)下季方案進(jìn)行精進(jìn)優(yōu)化，最大程度地為種植者提供準(zhǔn)確度高、效率高、需求滿(mǎn)足度高的農(nóng)業(yè)種植技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)方案及服務(wù)清單。

14.優(yōu)選的，所述步驟(2)中作物生長(zhǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是通過(guò)作物專(zhuān)家根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合作物基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)、作物區(qū)域知識(shí)庫(kù)對(duì)不同區(qū)域(最小到村)作物品種生長(zhǎng)相關(guān)的指標(biāo)及作物科學(xué)種植管理相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行定義獲得的，所述定義至少包括基礎(chǔ)作物及生長(zhǎng)指標(biāo)定義和種植管理節(jié)點(diǎn)及指標(biāo)定義；