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智慧醫(yī)院建設(shè)是推動(dòng)公立醫(yī)院信息化建設(shè)，促進(jìn)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。近日，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院副院長(zhǎng)、復(fù)旦中山廈門醫(yī)院黨委書記兼執(zhí)行院長(zhǎng)顧建英和美的醫(yī)療智慧物流首席專家、瑞仕格醫(yī)療中國(guó)總經(jīng)理馮春良做客人民健康，圍繞科技助力智慧醫(yī)院建設(shè)進(jìn)行分享。

顧建英表示，智慧醫(yī)院建設(shè)需要進(jìn)一步加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來發(fā)展需要多方參與醫(yī)院智慧服務(wù)解決方案，共同建設(shè)。馮春良認(rèn)為，從人員流、信息流與物流等方面來探索，是智慧醫(yī)院管理與服務(wù)建設(shè)的一個(gè)實(shí)現(xiàn)途徑。作為企業(yè)方要在國(guó)家政策的指導(dǎo)下運(yùn)用技術(shù)手段為智慧醫(yī)院建設(shè)提供可行性解決方案。

顧建英提出醫(yī)院智慧服務(wù)解決方案，智慧醫(yī)療、智慧管理與智慧服務(wù)是智慧醫(yī)院建設(shè)的重要組成部分，其目地是助力診療流程的規(guī)范化、診療行為的提質(zhì)增效以及診療服務(wù)流程的節(jié)能高效，進(jìn)而提升患者的就醫(yī)體驗(yàn)。在醫(yī)院智慧管理中，如何提升后勤、物流等保障服務(wù)管理水平又是工作的重點(diǎn)。復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院進(jìn)行智慧管理建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)是通過建設(shè)統(tǒng)一的后勤集成平臺(tái)，運(yùn)用自動(dòng)化技術(shù)管控醫(yī)院后勤的各個(gè)環(huán)節(jié)，并通過集成數(shù)據(jù)為醫(yī)院管理者的決策提供支撐。同時(shí)，集成化的后勤平臺(tái)能全天候監(jiān)控鍋爐、電梯等設(shè)備的運(yùn)行，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行處理，保障患者安全。

“為助力智慧醫(yī)院建設(shè)，美的醫(yī)療依托自身在信息、物流等技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)，為復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院提供智慧醫(yī)院建設(shè)方案，從智慧服務(wù)、智慧醫(yī)療以及智慧管理三個(gè)方面助力開展智慧醫(yī)院建設(shè)。方案設(shè)計(jì)之初，我們重點(diǎn)關(guān)注了人員流、物流、信息流還有體驗(yàn)流（包括醫(yī)護(hù)體驗(yàn)與患者體驗(yàn)）四個(gè)方面，并將各系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合在一起?！瘪T春良補(bǔ)充說。

同時(shí)，他還提出，自動(dòng)化物流是后勤管理的重要板塊，美的醫(yī)療探索運(yùn)用物流系統(tǒng)全套解決方案去提升物流運(yùn)輸過程中的潔凈度，最大程度降低疾病交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，壓縮物流運(yùn)輸?shù)膫}(cāng)儲(chǔ)空間，提升物流運(yùn)輸系統(tǒng)的整體效率。

智能可穿戴設(shè)備、人工智能正在為智慧服務(wù)賦能。顧建英介紹，當(dāng)前可穿戴設(shè)備主要應(yīng)用于全流程健康管理服務(wù)，通過互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)平臺(tái)，可改善患者的疾病管理服務(wù)質(zhì)量，并有助于促進(jìn)醫(yī)院各院區(qū)醫(yī)療服務(wù)的同質(zhì)化。當(dāng)前，人工智能已經(jīng)能夠部分替代醫(yī)生的職能，如在神經(jīng)內(nèi)科，已有人工智能設(shè)備可通過步態(tài)、語言、表情等來評(píng)估患者是否有神經(jīng)系統(tǒng)的病變并進(jìn)行定位、定性。相信未來人工智能的功能會(huì)更加完善，將為提高醫(yī)生工作的效率、提升疾病診治的精準(zhǔn)度提供更好輔助。

在馮春良看來，數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)生的基礎(chǔ)，能幫助人工智能持續(xù)不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)。當(dāng)前，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能尚處于初級(jí)階段，主要應(yīng)用于智慧醫(yī)療服務(wù)以及智慧管理領(lǐng)域。在智慧管理領(lǐng)域，系統(tǒng)通過自動(dòng)化和在線化產(chǎn)生數(shù)據(jù)，讓人工智能開展分析，并以此對(duì)系統(tǒng)資源進(jìn)行調(diào)配，一定程度上降低了人工成本，提升了醫(yī)院管理的效率。相信未來，通過數(shù)據(jù)的積累和不斷地學(xué)習(xí)，人工智能將在更多醫(yī)療領(lǐng)域展開應(yīng)用，也將實(shí)現(xiàn)更多更復(fù)雜的功能。