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1.本發(fā)明涉及智慧醫(yī)療技術領域，具體為一種基于互聯(lián)網的智慧醫(yī)療系統(tǒng)。
背景技術：
2.醫(yī)療康復系統(tǒng)的信息化管理正被逐漸應用于各大康復醫(yī)療機構和正規(guī)醫(yī)院康復科室，目的是為了更高效的進行康復機構的管理，最大程度地加快患者治療節(jié)奏，當前臨床應用的康復醫(yī)療信息系統(tǒng)存在一些不足，常見的臨床實踐中，各步驟均需要不斷地調整由各個部門的工作人員互相配合完成，即所進行的康復治療只能通過簡單的康復訓練，一次次不斷地復診檢查，致使制定訓練計劃非常緩慢，無法對治療期間的數據進行存儲和有效分析，而針對患者的治療最多的形式是通過專家經驗來制定，手動進行治療方案的輸入，并且復診有較短周期性，無法對長期的治療時間進行預測，因此，設計減少康復訓練中醫(yī)生工作強度和提高康復訓練效果的一種基于互聯(lián)網的智慧醫(yī)療系統(tǒng)是很有必要的。
技術實現要素：
3.本發(fā)明的目的在于提供一種基于互聯(lián)網的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，以解決上述背景技術中提出的問題。
4.為了解決上述技術問題，本發(fā)明提供如下技術方案：一種基于互聯(lián)網的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，包括用戶終端、多路數據管理模塊和訓練方案推薦模塊，其特征在于：所述用戶終端用于針對智慧醫(yī)療系統(tǒng)中不同角色的用戶進行管理，所述多路數據管理模塊用于對注冊登記和預約分診中的注冊數據和預約數據記性功能管理，所述訓練方案推薦模塊用于根據患者個人數據通過深度學習算法進行大數據分析匹配后得到訓練方案并進行下一步訓練評估，所述用戶終端與多路數據管理模塊電連接，所述多路數據管理模塊與訓練方案推薦模塊電連接。
5.根據上述技術方案，所述用戶終端包括康復訓練客戶端、醫(yī)護群體客戶端和管理客戶端，所述康復訓練客戶端、醫(yī)護群體客戶端與管理客戶端電連接，所述康復訓練客戶端用于需要進行康復訓練的客戶群體進入系統(tǒng)平臺后進行用戶注冊、輸入基本信息建立電子檔案、預約醫(yī)生、門診掛號、康復訓練計劃操作，所述醫(yī)護群體客戶端用于醫(yī)護人員根據康復患者數據信息進行患者面診推薦訓練方案、患者訓練過程中的基礎護理、康復情況評估、康復設備管理操作，所述管理客戶端用于系統(tǒng)的管理人員進行后臺數據庫內容管理及系統(tǒng)接口參數設計、系統(tǒng)更新工作。
6.根據上述技術方案，所述多路數據管理模塊包括注冊登記模塊、預約分診模塊、數據庫單元和康復治療操作模塊，所述注冊登記模塊與預約分診模塊電連接，所述數據庫單元與康復治療操作電連接，所述注冊登記模塊用于不同的用戶終端進入系統(tǒng)時進行的注冊登記以獲取數據信息，所述預約分診模塊用于醫(yī)護群體客戶端根據接收到的康復患者的預約信息進行的面診，所述數據庫單元用于進行多路數據的采集、處理和存儲以及對數據進行歸類，所述康復治療操作模塊用于醫(yī)護群體客戶端查看患者的電子病歷和治療記錄以此
制定康復訓練方案；
7.所述數據庫單元包括數據采集模塊、數據處理模塊和數據存儲與歸類模塊，所述數據采集模塊與數據處理模塊電連接，所述數據處理模塊與數據存儲與歸類模塊電連接，所述數據采集模塊用于采集康復訓練客戶端的注冊數據和醫(yī)護群體客戶端的康復推薦數據，所述數據處理模塊用于對獲取的數據進行預處理并選取有參考性的數據進行后期康復推薦數據訓練，所述數據存儲與歸類模塊用于將處理后的數據進行歸類并分開存儲。
8.根據上述技術方案，所述訓練方案推薦模塊包括康復設備管理模塊、康復訓練推薦模塊和康復評估模塊，所述康復設備管理模塊、康復訓練推薦模塊與康復評估模塊電連接，所述康復設備管理模塊用于通過對康復設備的預約記錄、使用記錄進行管理，且負責設備的日常維護和升級，所述康復訓練推薦模塊用于根據患者的實際情況測試模型進行訓練方案匹配推薦，所述康復評估模塊用于對患者治療接近尾聲時進行患者恢復狀況評估；
9.所述康復訓練推薦模塊包括患者數據調用子模塊、訓練模型子模塊和數據分析可視化子模塊，所述患者數據調用子模塊、訓練模型子模塊與數據分析可視化子模塊電連接，所述患者數據調用子模塊用于在推薦訓練方案之前讀取患者的長期康復數據，所述訓練模型子模塊用于根據已有的患者數據采用訓練模型進行訓練，所述數據分析可視化子模塊用于對患者的康復治療方案進行預測時將運功功能數據進行可視化展示。
10.根據上述技術方案，所述智慧醫(yī)療系統(tǒng)使用的智慧醫(yī)療方法包括以下步驟：
11.步驟a1：康復訓練患者、醫(yī)護群體以及后臺管理技術人員進入系統(tǒng)平臺進行注冊、輸入基本信息建立電子檔案；
12.步驟a2：根據患者的基本信息和運動功能障礙程度進行評估，通過初次評估結果對患者進行康復問診治療，并進入醫(yī)囑系統(tǒng)開具處方；
13.步驟a3：通過深度學習算法對個人信息數據進行分析得到精確地康復訓練方案，確定康復治療計劃，預約空閑的康復機器人進行運動功能訓練；
14.步驟a4：利用訓練結果進行效果評估，計算治療前后效果評估差，根據評估差結果反饋患者康復訓練情況和效果。
15.根據上述技術方案，所述步驟a2進一步包括以下步驟：
16.步驟a21：患者進行線上預約掛號，在客戶端患者界面查看各科室的醫(yī)師信息和坐診時間；
17.步驟a22：康復治療師及護理人員通過查看患者的電子病歷和治療記錄，結合醫(yī)囑信息制定訓練計劃；
18.步驟a23：治療師參考系統(tǒng)推薦的康復訓練方案確定患者的下一階段訓練計劃，包括選取康復設備的種類、設置訓練方式、訓練時長的操作。
19.根據上述技術方案，所述步驟a3進一步包括以下步驟：
20.步驟a31：調用患者數據，讀取患者的患者編號、性別、年齡、訓練部位、上田敏功能評定、治療方式、訓練方式、評定時間的數據信息；
