售前電話
135-3656-7657
售前電話 : 135-3656-7657
人工智能（AI）以及人們通過虛擬代理、社交機器人和語言生成軟件與它的交互，并不能完全適應長期以來一直專注于人與人之間交流的通信理論范式。為了解決通信理論與新興技術之間的這種脫節(jié)，本文為闡明通信AI與先前技術之間的差異提供了一個起點，并介紹了在人機通信（HMC）中以學術形式導航這些條件的理論基礎。利用HMC框架，我們概述了圍繞交際AI技術的三個關鍵方面構建的研究議程：（1）人們通過功能維度來理解這些設備和應用程序作為溝通者，（2）人們與這些技術相關聯(lián)的關系動態(tài)，反過來又與自己和他人相關聯(lián)，以及（3）形而上學 通過模糊圍繞構成人，機器和通信的本體論界限來調用的含義。
70多年來，人工智能（AI）的研究和通信的研究沿著不同的軌跡進行。關于人工智能的研究集中在如何在機器內重現(xiàn)人類智能的各個方面，包括溝通能力（Frankish和Ramsey，2014）。相比之下，從歷史上看，溝通首先被概念化為一個由技術介導的人類過程（例如Dance，1970），整個學科的研究集中在人們如何相互交換信息及其影響（見Craig，1999）。
如今，人工智能與通信研究之間的鴻溝正在縮小，由旨在充當通信者的人工智能技術彌合。人工智能的最新進展導致更強大和更重要的人工智能技術被整合到日常生活中（Campolo等人，2017）。個人經常與亞馬遜的Alexa，蘋果的Siri和其他數字助理聊天（皮尤研究中心，2017年），人們與智能設備的互動預計將隨著新興的物聯(lián)網而增長（Rainie和Anderson，2017）。在行業(yè)內，美聯(lián)社等媒體提供商正在使用人工智能技術來制作和分發(fā)新聞（Marconi等人，2017）。
作為回應，一些傳播學者主張該學科更多地關注理解越來越像生活和交際的人工智能技術，人們與它們的互動以及它們的影響（例如Gunkel，2012a;古茲曼， 2018;瓊斯， 2014;彼得和庫恩，2018）。然而，研究交際AI的傳播研究人員面臨著一個巨大的障礙：人工智能和人們與它的互動并不完全符合一個多世紀以來圍繞人們如何與他人交流形成的傳播理論范式（Gunkel，2012a）。本文的目標是通過研究人工智能帶來的理論挑戰(zhàn)來推進人工智能和通信的研究，并通過闡明與通信相關的理論化技術的替代手段來滿足這些挑戰(zhàn)。為此，我們從人機通信（HMC）的學術研究中汲取經驗，HMC是通信研究的一個新興領域，專注于研究“人類和機器之間的意義創(chuàng)造”（Guzman，2018：1）以及與人與智能體和機器人等技術交互相關的理論的完善和發(fā)展（Spence，2019）。).正如我們所解釋的那樣，HMC的與眾不同之處在于它專注于人們與設計為交際主題的技術的交互，而不僅僅是交互對象?；跈C器作為溝通者的概念起點，我們概述了一個研究議程，重點是人們與旨在充當溝通者的人工智能技術進行溝通的新興問題。
在繼續(xù)之前，我們想承認，在一篇文章中捕獲人工智能和溝通的所有要素是不可行的，并且在新聞研究等特定領域內還出現(xiàn)了幾條相關的調查線（例如Lewis等人，2019）。因此，我們的目的不是對學科進行全面分類，而是將HMC作為理論切入點，以刺激人工智能及其在溝通中的地位的學術研究，開辟新問題，同時為舊問題提供新的視角。
通信中的人工智能 通信的人工智能技術
人工智能這個術語是多義的，包括通過在機器內重建思維來理解人類智能的努力，以及開發(fā)執(zhí)行與某種程度的人類智能相關的任務的技術（Broussard，2018;法蘭克和拉姆齊，2014）。我們在本文中對AI的使用反映了后一種定義，側重于AI的實用目標以及旨在執(zhí)行以前與人類相關的通信過程中特定任務的技術。我們稱之為交際AI的例子包括會話代理，社交機器人和自動編寫軟件。
這些技術主要是從自然語言處理（NLP）和自然語言生成（NLG）的AI子領域的進步中發(fā)展而來的。在最基本的層面上，NLP和NLG具有相互交織的目標，即很好地處理人類通信，使機器能夠理解以人類語言而不是機器語言呈現(xiàn)的消息，并以人類語言創(chuàng)建消息（Allen，2003）。例如，基于語音的助手是從NLP的努力中發(fā)展而來的，而自動化編寫程序則由NLG支持（Dörr，2016）。
人工智能的區(qū)別人工智能技術在作為溝通者的方式上有所不同，從人際對話者到內容生產者?；谡Z音的助手，如亞馬遜的Alexa，可以口頭回應人類的問題和請求。具身機器人與人進行口頭和非語言互動（Peter and Kühne，2018）。稱為機器人的自動化程序通過冒充人類對話伙伴進入基于文本的社交媒體交互，影響這些交換的語氣和實質（Ferrara等人，2016）。新聞寫作程序從原始數據中開發(fā)敘事，這些數據與人類產生的故事一起出現(xiàn)，并且不容易與它們區(qū)分開來（Clerwall，2014;Graefe等人，2018）。這些技術的共同點是，通過充當溝通者，它們都進入了一個角色，在溝通學科的概念范圍內，歷史上一直局限于人類。在這樣做的過程中，人工智能不僅促進了溝通：它自動化了溝通（Reeves，2016）以及依賴于它的社會過程（Gehl和Bakardjieva，2017）。
