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        學(xué)習(xí)知識要善于思考，思考，再思考。我就是靠這個方法成為科學(xué)家的。   —愛因斯坦（A.Einstein）

一、接收機比特誤碼率（BER）

       數(shù)字接收機的性能指標(biāo)由比特誤碼率（BER）決定，定義BER為碼元在傳輸過程中出現(xiàn)差錯的概率，工程中常用一段時間內(nèi)出現(xiàn)誤碼的碼元數(shù)與傳輸?shù)目偞a元數(shù)之比來表示。例如，BER=10-6，表示每傳輸百萬比特只允許錯1比特；如BER=10-9，則表示每傳輸10億比特只允許錯1比特。通常，數(shù)字光接收機要求BER≤10-9。此時，定義接收機靈敏度為保證比特誤碼率為10-9時，要求的最小平均接收光功率（Prec）。假如一個接收機用較少的入射光功率就可以達到相同的性能指標(biāo)，那么可以說該接收機更靈敏些。影響接收機靈敏度的主要因素是各種噪聲。

       由于超強前向糾錯（SFEC）和電子色散補償?shù)膽?yīng)用，使糾錯能力大為提高，當(dāng)Q=6.3dB時，容許系統(tǒng)送入糾錯模塊前的BER甚至可以達到2×10-2。
二、比特誤碼率用Q參數(shù)表示

       圖7.3.1為噪聲引起信號誤碼的圖解說明。由圖可見，由于疊加了噪聲，使“1”碼在判決時刻變成“0”碼，經(jīng)判決電路后產(chǎn)生了一個誤碼。

        圖7.3.1噪聲引起誤碼的圖解說明

a）系統(tǒng)構(gòu)成b）發(fā)射信號Pt（t）c）在接收端探測到的帶有噪聲的接近升余弦波形的信號Sr（t）

d）由于噪聲疊加，使“1”碼在判決時刻變成“0”碼，經(jīng)判決電路后產(chǎn)生了一個誤碼

        圖7.3.1c表示判決電路接收到的信號，由于噪聲的干擾，在信號波形上已疊加了隨機起伏的噪聲。判決電路用恢復(fù)的時鐘在判決時刻tD對疊加了噪聲的信號取樣。等待取樣的“1”碼信號和“0”碼信號分別圍繞著平均值I1和I0擺動，如圖7.3.2所示。判決電路把取樣值與判決門限ID比較，如果I＞ID，認(rèn)為是“1”碼；如果I＜ID，則認(rèn)為是“0”碼。由于接收機噪聲的影響，可能把比特“1”判決為I<ID，誤認(rèn)為是“0”碼；同樣也可能把“0”碼錯判為“1”碼。誤碼率包括這兩種可能引起的誤碼，因此誤碼率為

式中，P（1）和P（0）分別是接收“1”和“0”碼的概率，P（0/1）是

把“1”判為“0”的概率，P（1/0）是把“0”判為“1”的概率。對脈沖編碼調(diào)制（PCM）比特流，“1”和“0”發(fā)生的概率相等，P（1）=P（0）=1/2。因此比特誤碼率為

       圖7.3.2a表示判決電路接收到的疊加了噪聲的PCM比特流，圖7.3.2b表示“1”碼信號和“0”碼信號在平均信號電平I1和I0附近的高斯概率分布，陰影區(qū)表示當(dāng)I1＜ID或I0＞ID時的錯誤識別概率。

圖7.3.2二進制信號的誤碼概率計算

a）判決電路接收到的疊加了噪聲的PCM比特流，判決電路在判決時刻tD對信號取樣

b）“1”碼信號和“0”碼信號在平均信號電平I1和I0附近的高斯概率分布，陰影區(qū)表示當(dāng)I1＜ID或I0＞ID時的錯誤識別概率

可以證明，最佳判決值的比特誤碼率為

式中

σ1表示接收“1”碼的噪聲電流，σ0表示接收“0”碼時的噪聲電流，erfc代表誤差函數(shù)erf（x）的互補函數(shù)。

       圖7.3.3表示Q參數(shù)和比特誤碼率（BER）及接收到的信噪比（SNR）的關(guān)系，信號用峰值（pk）功率表示，噪聲用均方根噪聲（rms）功率表示。由圖可見，隨Q值的增加，BER下降，當(dāng)Q＞7時，BER＜10-12。因為Q=6時，BER=10-9，所以Q=6時的平均接收光功率就是接收機靈敏度。近來超強前向糾錯（SFEC）和電子色散補償?shù)膽?yīng)用，使糾錯能力大為提高。

圖7.3.3Q參數(shù)和比特誤碼率及接收到的信噪比的關(guān)系

三、Q參數(shù)和信噪比（SNR）的關(guān)系——Q的平方等于SNR

        把簡單的事情考慮得很復(fù)雜，可以發(fā)現(xiàn)新領(lǐng)域；把復(fù)雜的現(xiàn)象看得很簡單，可以發(fā)現(xiàn)新定律。