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要設(shè)計(jì)一套性能優(yōu)越的實(shí)用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，也不是簡單容易的事，必須考慮監(jiān)控場景的復(fù)雜程度、監(jiān)控環(huán)境，以及智能軟件算法模型的配合，合理設(shè)置預(yù)/報(bào)警法則等。此外，合理選擇安裝攝像機(jī)的位置及角度等，也是非常重要的。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)注意解決如下幾個(gè)技術(shù)問題。

一、應(yīng)注意不同的監(jiān)控場景與智能軟件算法數(shù)學(xué)模型之間的吻合程度

由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)現(xiàn)還處于發(fā)展階段，與人腦相比，計(jì)算機(jī)的智能程度總還是很遜色。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)用一些數(shù)學(xué)模型來描述真實(shí)世界，并試圖用這些數(shù)學(xué)模型來分析視頻數(shù)據(jù)，并從中獲取視頻信息內(nèi)容。但是，最復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型現(xiàn)階段也無法囊括真實(shí)世界中的所有特性，就算有這樣的模型，普通的CPU也支撐不了這樣龐大的計(jì)算。因此，在設(shè)計(jì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)時(shí)，要注意不同的監(jiān)控場景與智能視頻監(jiān)控技術(shù)內(nèi)部數(shù)學(xué)模型之間的吻合程度會(huì)有所不同，智能視頻監(jiān)控技術(shù)的精度會(huì)受到監(jiān)控場景的影響。在選擇與設(shè)計(jì)智能軟件算法的數(shù)學(xué)模型時(shí)，要盡可能考慮到不同的監(jiān)控場景因素的影響，并通過調(diào)整監(jiān)控環(huán)境或者調(diào)試算法，使監(jiān)控環(huán)境與智能視頻監(jiān)控技術(shù)內(nèi)部的算法模型達(dá)到最大的一致性。例如，智能視頻監(jiān)控技術(shù)的目標(biāo)分類是將目標(biāo)尺寸作為重要的分類特征時(shí)，通常在大景深的場景中，目標(biāo)尺寸變化幅度很大，此時(shí)冃標(biāo)分類的精度就會(huì)大大降低。解決這一問題的方法可以有多種，如可通過降低場景的景深，或加入場景標(biāo)定算法，或降低尺寸特征在分類算法中的權(quán)重等。

二、應(yīng)注意低照度、高擾動(dòng)、高擁擠程度等視頻的監(jiān)測精度

所謂低照度、高擾動(dòng)、高擁擠程度等的視頻，即比較復(fù)雜的監(jiān)控場景。復(fù)雜的監(jiān)控場景，往往意味著有效信息提取的困難。如在傳統(tǒng)的人為監(jiān)控系統(tǒng)中，監(jiān)控者對(duì)于低照度、高擾動(dòng)、高擁擠程度等視頻的監(jiān)測精度，一般會(huì)較低。而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)也會(huì)同樣，因而智能視頻監(jiān)控技術(shù)的精度也會(huì)受監(jiān)控場景復(fù)雜程度的影響。即監(jiān)控場景的復(fù)雜程度也會(huì)對(duì)處理結(jié)果產(chǎn)生重要影響，‘所以在設(shè)計(jì)與使用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)時(shí)，尤其要注意低照度、高擾動(dòng)、高擁擠程度等比較復(fù)雜的監(jiān)控場景的視頻對(duì)系統(tǒng)性能的影響。

常用的解決方法有兩個(gè)：一是可附加一些軟件模塊加入智能軟件算法框架中，如用陰影抑制模塊可以提升該技術(shù)在陰影嚴(yán)重的室外場景下的處理效果，光變抑制模塊可以提升該技術(shù)在光照劇烈變化場景下的處理效果等；二是可通過調(diào)整監(jiān)控場景環(huán)境，以降低監(jiān)控場景的復(fù)雜程度，如環(huán)境光照降低時(shí)能自動(dòng)調(diào)整光照，使之保持智能系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的要求等。

三、應(yīng)注意合理設(shè)置事件探測識(shí)別法則

在設(shè)計(jì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)注意合理設(shè)置事件探測識(shí)別法則，設(shè)置得合理，也會(huì)提升智能視頻監(jiān)控技術(shù)的處理效果。如圖1所示的用于統(tǒng)計(jì)車流量的絆線事件探測識(shí)別法則的設(shè)置。

圖1 用于統(tǒng)計(jì)車流量的絆線事件探測識(shí)別法則的設(shè)置

圖1(a)的絆線法則就設(shè)計(jì)得不合適，因?yàn)樵诮O線法則的設(shè)置區(qū)域有樹木等物體遮擋目標(biāo)，智能視頻監(jiān)控技術(shù)在該區(qū)域就容易產(chǎn)生目標(biāo)的誤檢及誤跟蹤；圖1(b)的絆線法則就避開了遮擋區(qū)域，顯然其處理效果就比較理想，因而車流量的統(tǒng)計(jì)也就要精確一些。所以，合理設(shè)置事件探測識(shí)別法則，能提升智能視頻監(jiān)控技術(shù)的處理效果。

四、應(yīng)注意合理選擇智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像機(jī)及其安裝位置與角度

合理選擇智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像機(jī)及其安裝位置與角度，也是在條件允許的情況下盡量降低監(jiān)控場景的復(fù)雜度，凸出有效信息的方法之一。實(shí)際上，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像機(jī)的選用及安裝非常重要，通常要選用性能較好的攝像機(jī)，如應(yīng)選用分辨率高、信噪比大、最低照度低的攝像機(jī)，以提升圖像的信噪比。如果對(duì)夜晚場景進(jìn)行監(jiān)控，則最好選用紅外攝像機(jī)等。在安裝攝像機(jī)時(shí)，要合理選擇攝像機(jī)的安裝位置及攝像機(jī)角度，要盡量使視頻圖像擾動(dòng)較少，并且目標(biāo)重疊較少。如要在較擁擠的場景中統(tǒng)計(jì)人流量，攝像機(jī)的俯視角度就應(yīng)選擇在一個(gè)理想的安裝角度下，在這一安裝角度下，其目標(biāo)的重疊程度較小，這樣人流量的統(tǒng)計(jì)才比較準(zhǔn)確。

由上看出，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)品能否有效地工作并滿足客戶的需要，主要取決于三個(gè)方面：一是該產(chǎn)品所使用的智能視頻檢測分析與識(shí)別的核心技術(shù)，要足夠精確和穩(wěn)定，并能夠適應(yīng)監(jiān)控現(xiàn)場復(fù)雜的情況；二是需要基于對(duì)核心技術(shù)的理解，針對(duì)場景做應(yīng)用級(jí)別調(diào)試，并合理設(shè)置事件的檢測識(shí)別法則，以發(fā)揮智能視頻監(jiān)控技術(shù)的最佳性能；三是要合理架設(shè)系統(tǒng)，即合理選擇攝像機(jī)及其安裝位置及攝像機(jī)角度，盡量使視頻圖像擾動(dòng)較少，并且目標(biāo)重疊較少，以降低監(jiān)控場景的復(fù)雜度，凸出有效信息等。